I
Impetora
Sector: Banca

IA para banca, con cada decision explicable y auditable.

La IA en banca abarca scoring de credito explicable, KYC asistido, deteccion de fraude en tiempo real, monitorizacion de operaciones y resumen automatico de documentos para gestores. Impetora despliega estos sistemas con alineacion al Reglamento de IA de la UE (alto riesgo segun Anexo III), a las circulares del Banco de Espana y a las expectativas de la Autoridad Bancaria Europea sobre gobernanza del modelo. Los datos permanecen en la UE, las decisiones quedan trazadas hasta su origen y la supervision humana se documenta paso a paso.

Anexo III
Clasificacion de credito y scoring bajo el Reglamento de IA de la UE
60-80%
Reduccion del tiempo de revision rutinaria de expedientes
11d
Tiempo medio de despliegue piloto
100%
Decisiones con explicacion humana y firmante
01

Como la IA esta transformando la banca europea en 2026

La capacidad ya no es la barrera. La barrera es la gobernanza explicable. Los bancos que ganan con IA tratan el rastro de auditoria como entregable de primera.

El sector bancario europeo opera bajo capas de gobernanza unicas: el Banco de Espana, el Banco Central Europeo, la Autoridad Bancaria Europea, el Reglamento de IA de la UE y el RGPD se solapan. Cualquier sistema que afecta a la concesion de credito, KYC o deteccion de fraude requiere documentacion del modelo, gobernanza de datos, monitorizacion continua y derecho a explicacion para el cliente.

La IA generativa cambia el calculo en dos frentes. Primero, los modelos de lenguaje resumen, clasifican y generan respuestas explicables sobre expedientes complejos: contratos, comites de credito, fichas de cliente. Segundo, los modelos clasicos de scoring se vuelven trazables cuando se acompanan de capas de explicabilidad y registros de decision, permitiendo cumplir el articulo 22 del RGPD.

Los bancos que ganan tratan los registros de auditoria como entregable de primera. Cada decision queda con sus rasgos contribuyentes, la version del modelo, la politica aplicada y el firmante humano cuando aplica.

02

Use cases we deliver for bancos minoristas, banca corporativa, neobancos y entidades de credito

Scoring de credito explicable

Los modelos clasicos de scoring son cajas negras dificiles de defender frente al cliente o el regulador. El articulo 22 del RGPD exige derecho a explicacion.

100%Decisiones con rasgos contribuyentes y firmante

KYC y onboarding asistido

El onboarding de clientes corporativos requiere revisar decenas de documentos. La revision manual es costosa y produce variacion.

60-80%Reduccion del tiempo de revision documental

Deteccion de fraude en tiempo real

Los patrones de fraude evolucionan mas rapido que las reglas estaticas. La revision manual de alertas es prohibitiva.

30-50%Mejora en precision de alertas

Resumen de comite de credito

Los comites se enfrentan a expedientes de cientos de paginas. La preparacion del resumen es horas de gestor.

75%Reduccion del tiempo de preparacion
03

Como TRACE se aplica a la banca

T

Confianza

Cada sistema se clasifica frente al Anexo III del Reglamento de IA de la UE, las circulares del Banco de Espana, la guia de la EBA sobre gobernanza del modelo y el RGPD articulo 22.
R

Preparacion

Auditoria de datos, scripts y baseline de tasa de error humana. Conjunto de evaluacion construido con expedientes reales antes de elegir modelo.
A

Arquitectura

Modelos explicables, capa de explicabilidad sobre scoring clasico, modo sombra antes de modo asistido. Datos en UE.
C

Citas y evidencia

Cada decision queda con sus rasgos, version de modelo, politica y firmante. Reconstruccion completa para cualquier inspeccion regulatoria.
04

Aspectos regulatorios para IA en banca

  1. 01

    Reglamento de IA de la UE - Anexo III credito

    Sistemas de scoring de credito y evaluacion de solvencia son alto riesgo. Documentacion del Anexo IV, gestion de riesgo, supervision humana, monitorizacion post-mercado.
    EUR-Lex
  2. 02

    RGPD articulo 22

    Decisiones con efecto juridico significativo no pueden ser exclusivamente automatizadas. Derecho a explicacion e impugnacion.
    EUR-Lex
  3. 03

    Banco de Espana - circulares

    Gobernanza, riesgo operacional, proteccion al consumidor, externalizacion a proveedores tecnologicos.
    Banco de Espana
  4. 04

    EBA - directrices sobre gobernanza del modelo

    Validacion independiente, monitorizacion continua, ciclo de vida del modelo.
    EBA
  5. 05

    AEPD - guia sobre IA y proteccion de datos

    Evaluaciones de impacto, transparencia, derechos de los afectados.
    AEPD
05

How we typically engage

  1. 011-2 semanas

    Descubrimiento

    Auditoria de datos, procesos, baseline. Validacion del alcance con metricas medibles. Salida: diagnostico con clasificacion de riesgo.

  2. 024-12 semanas

    Construccion

    Arquitectura, conjunto de evaluacion con expedientes reales, modo sombra, integracion con sistemas core.

  3. 03Continuo

    Operacion

    Informes mensuales, monitorizacion continua, refresco de modelo trimestral, seguimiento normativo.

06

Frequently asked questions

Como cumple el articulo 22 del RGPD?

Toda decision de credito o cierre de cuenta requiere revision humana. La IA propone, el humano firma. La interfaz documenta el paso. El cliente puede solicitar explicacion e impugnacion.

Donde estan los datos?

En centros de datos en la UE. Sin transferencias internacionales sin clausulas contractuales tipo y evaluacion de impacto.

Como se integra con nuestros sistemas core?

Integraciones con sistemas core bancarios (Temenos, Avaloq, FIS), CRM (Salesforce Financial Services Cloud) y plataformas de antifraude. Capa de auditoria independiente.

Cuanto cuesta?

Pilotos desde 35.000 EUR. Despliegues completos entre 100.000 y 300.000 EUR segun integracion regulatoria. Envie un proyecto para estimacion.

Cuanto se tarda en desplegar?

Tiempo medio de piloto: 11 dias laborables. Despliegue completo: 8-16 semanas segun la complejidad de integracion y aprobacion regulatoria interna.

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