Incrustacion (Embedding)

Una incrustacion (embedding) es la representacion numerica como vector de un fragmento de texto, imagen o audio, que permite medir la similitud semantica como proximidad geometrica.

Qué es Incrustacion (Embedding)?

Las incrustaciones son la base de los sistemas RAG, la busqueda semantica, la clasificacion y los sistemas de recomendacion. Dimensiones tipicas: 384, 768, 1536, 3072. Modelos: Sentence-Transformers (codigo abierto) o APIs comerciales de embedding. El almacenamiento se realiza en bases de datos vectoriales (pgvector, FAISS, Milvus, Qdrant, Weaviate).

Cómo se aplica Incrustacion (Embedding) en la IA empresarial?

Confidencialidad: las incrustaciones brutas pueden a menudo reconstruir el texto original (Embedding Inversion). Por ello tratamos las incrustaciones como datos personales y las almacenamos en residencia UE conforme. El cifrado en reposo y en transito es obligatorio.