Apoyo a decisiones, con cada paso defendible.
Los sistemas de apoyo a decisiones combinan modelos predictivos clasicos, modelos de lenguaje y reglas de negocio para producir recomendaciones que un humano firma. La diferencia entre un sistema que escala y uno que provoca multas es la explicabilidad, la trazabilidad y la documentacion del paso humano.
01.Cuando la IA puede recomendar y cuando solo puede sugerir
El articulo 22 del RGPD prohibe decisiones exclusivamente automatizadas con efecto juridico significativo sin revision humana. El Anexo III del Reglamento de IA de la UE trata como alto riesgo a sistemas que afectan al credito, al empleo, a la salud y a servicios publicos esenciales. La arquitectura distingue: la IA propone, el humano firma con un solo clic, la interfaz documenta el paso.
02.Casos tipicos
Scoring de credito, triaje de siniestros, deteccion de fraude, priorizacion de cartera de cobro, recomendacion clinica, evaluacion de riesgo en logistica. La capa de explicabilidad y el log de auditoria son comunes; los rasgos y los validadores cambian por dominio.
Frequently asked questions
Como cumple el articulo 22 del RGPD?
La IA produce una recomendacion con sus rasgos contribuyentes; el humano firma. La interfaz documenta el paso. El cliente puede solicitar explicacion e impugnacion. Decisiones de menor impacto pueden ser autonomas si la categoria pasa la validacion de riesgo.
Como evitan que el modelo discrimine?
Conjunto de evaluacion con casos historicos balanceados por grupos protegidos. Tests de paridad bloquean despliegue si la diferencia supera el umbral acordado. Monitorizacion continua con alerta automatica.
Cuanto cuesta?
Pilotos desde 35.000 EUR (mas alta documentacion regulatoria). Despliegues completos entre 100.000 y 250.000 EUR. Envie un proyecto para estimacion.
Donde estan los datos?
En infraestructura de la UE. Sin transferencias internacionales sin clausulas tipo y evaluacion de impacto.