TRACE
Trust, Readiness, Architecture, Citations und Evidence. Die Vier-Säulen-Methodik, mit der Impetora KI-Systeme liefert, die in regulierten Umfeldern bestehen.
Wir liefern keine Prototypen. Wir liefern produktionsreife Systeme mit Audit-Pfaden ab dem ersten Tag.
Was TRACE tatsächlich bedeutet.
Jede Säule ist eine Disziplin, die wir bei jedem Mandat anwenden. Keine ist optional. Keine ist Beiwerk.
Trust
Readiness
Architecture
Citations und Evidence
Von Discovery bis Betrieb.
Drei Phasen, abgesichert durch schriftliche Ergebnisse. Sie unterzeichnen jede Stufe, bevor die nächste beginnt.
Discovery, Umsetzung, Betrieb.
Drei Phasen, jede abgesichert durch ein schriftliches Ergebnis. Sie unterzeichnen das Briefing, bevor die erste Codezeile geschrieben wird. Sie unterzeichnen den Rollout-Plan, bevor er in Produktion geht. Die Runbooks gehen in Ihren Besitz über, bevor wir uns zurückziehen.
- 011 bis 6 Wochen
Discovery
Ein integrierter Readiness-Sprint. Wir begleiten den Workflow, ziehen eine Stichprobe aus 30 Tagen Echtdaten, messen die Ausgangswerte und erstellen die Spezifikation. Sie unterzeichnen das Briefing, bevor die erste Codezeile geschrieben wird.
- 024 bis 12 Wochen
Umsetzung
Spezifikationsgetriebene Entwicklung mit automatisierter Evaluierung. Stufenweiser Rollout vom Schattenmodus über den Assist-Modus bis zum autonomen Betrieb, mit Ihren Kennzahlen als Schwelle.
- 03Laufend
Betrieb
Beobachtbarkeit, Runbooks und Incident-Response werden an Ihr Team übergeben. Wir bleiben im Retainer für die Aktualisierung der Evaluierung und Upgrades der Modellversionen.
Häufig gestellte Fragen
Was umfasst Discovery konkret?
Ein Workflow-Audit, eine Basismessung der aktuellen Bearbeitungszeit und Fehlerquote aus mindestens 30 Tagen Ihrer realen Daten, Scope-Freigabe mit benannten Erfolgskennzahlen und ein schriftliches Readiness-Briefing, das das System gegen die Risikostufen der EU-KI-Verordnung klassifiziert. Ergebnis ist ein unterzeichnetes Briefing, bevor Produktionscode geschrieben wird.
Wem gehört das geistige Eigentum am Ende eines Mandats?
Ihnen. Quellcode, Prompts, Eval-Suite, Runbooks und Architekturdiagramme gehen in Ihr Repository über. Wir behalten keine Restrechte am geistigen Eigentum. Wir behalten uns das Recht vor, das Mandat auf Kategorieebene (Branche, Problemklasse) für unsere eigene Referenzarbeit zu beschreiben - niemals mit Kundenidentifikatoren.
Wie behandeln Sie Änderungswünsche während der Umsetzung?
Jeder Änderungswunsch geht zurück zur Spezifikation. Wir aktualisieren zuerst die Verhaltens-Spezifikation, den Datenvertrag oder die Eval-Suite, dann die Implementierung. Änderungen mit Auswirkung auf den Umfang werden vor Fortsetzung der Arbeit kalkuliert und unterzeichnet. Änderungen, die Qualitätsschwellen betreffen, erfordern die ausdrückliche Annahme des neuen Evaluierungsziels.
Was ist das typische Discovery-Ergebnis?
Ein 4 bis 8 Seiten umfassendes Briefing mit Scope, Datenwörterbuch, Erfolgskriterien, Basiszahlen aus Ihren Daten, Zieldeltas, ROI-Modell, einer expliziten Out-of-Scope-Liste und einer Risikoklassifizierung im Rahmen der EU-KI-Verordnung. Das Briefing ist das Artefakt, das Sie vor Architekturbeginn unterzeichnen.
Was passiert, wenn Discovery zeigt, dass das Projekt nicht reif ist?
Wir sagen es und erstatten den nicht ausgeschöpften Retainer zurück. Wir haben Projekte in Woche drei abgebrochen, wenn die Daten unbrauchbar, der Workflow instabil oder der ROI nicht tragfähig war. Genau dafür ist Readiness da. Früh nein zu sagen ist günstiger als falsch zu bauen.
Wie messen Sie Erfolg während der Umsetzung?
Gegen die Basiszahlen aus Discovery. Jede Modelländerung läuft gegen die im Repository eingecheckte Eval-Suite. Regressionen blockieren das Deploy. Wir berichten gegen das vereinbarte Delta wöchentlich durch den Pilot, danach in vereinbarter Frequenz im Betrieb.
Wie funktioniert der Schattenmodus?
Die KI läuft parallel zur menschlichen Prüfung. Die Ausgabe wird protokolliert, mit der menschlichen Entscheidung verglichen und in vereinbarten Intervallen geprüft. Nichts, was das Modell produziert, wird in Produktion umgesetzt, bis die vereinbarten Schwellen für Genauigkeit und Ablehnungsrate erreicht sind. Schattenmodus ist Standard für jedes System, das regulierte Workflows berührt.
Was lehnen Sie ab?
Mandate ohne schriftliches Readiness-Briefing, Architekturen, die wir nicht durchgängig auditieren können, und jede Arbeit, die uns ohne Eval-Suite oder Audit-Log in Produktion gehen lässt. Wir lehnen es außerdem ab, Ergebnisse zu behaupten, die wir nicht gegen Ihre Daten gemessen haben.
Projekt einreichen.
Erzählen Sie uns vom Workflow. Wir antworten innerhalb eines Werktages und legen den Discovery-Sprint im Umfang fest, bevor Code geschrieben wird.
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