Einbettung (Embedding)
Eine Einbettung (Embedding) ist die numerische Vektor-Repräsentation eines Text-, Bild- oder Audio-Stücks, mit der semantische Ähnlichkeit als geometrische Nähe messbar wird.
Definition und Aufbau
Einbettungen sind das Fundament von RAG-Systemen, semantischer Suche, Klassifikation und Empfehlungs-Systemen. Typische Dimensionen: 384, 768, 1536, 3072. Modelle: Sentence-Transformers (Open-Source) oder kommerzielle Embedding-APIs. Speicherung erfolgt in Vektor-Datenbanken (pgvector, FAISS, Milvus, Qdrant, Weaviate).
Was Impetora hier liefert
Vertraulichkeit: rohe Einbettungen können in vielen Fällen den Original-Text rekonstruieren (Embedding Inversion). Daher behandeln wir Einbettungen wie personenbezogene Daten und speichern sie EU-residenz-konform. Verschlüsselung im Ruhezustand und in Transit ist Pflicht.
Verwandte Begriffe
RAG: Retrieval-Augmented Generation. OWASP LLM Top 10: LLM08 deckt Vektor-Schwachstellen ab.
Diese deutsche Fassung wird laufend ausgebaut. Für ein konkretes Projekt nutzen Sie bitte das Beratungsgespräch oder schreiben an info@ainora.lt.