Tikslinis modelio mokymas (fine-tuning)
Tikslinis modelio mokymas, dažnai vadinamas tiksliuoju derinimu (fine-tuning), yra technika, kuria pamatinis kalbos modelis dar papildomai mokomas su mažesniu domeno specifinių duomenų rinkiniu, kad išmoktų konkretaus uždavinio kalbos stilių, terminų rinkinį arba sprendimų logiką. Skiriasi nuo RAG: fine-tuning keičia paties modelio svorius, RAG palieka modelį nepakeistą, bet pateikia papildomą kontekstą užklausos metu. 2026 m. praktinė taisyklė reguliuojamuose sektoriuose: fine-tuning - tik aiškiai apibrėžto domeno pranašumui, RAG - viskam kitam.
Kada fine-tuning yra teisingas pasirinkimas
Specializuotas kalbos stilius arba terminų rinkinys (medicininis, teisinis, inžinerinis). Konsistentinė formato išvestis, kurios pasiekti vien užklausų inžinerija sunku. Mažiau įvesties tokenų kiekvienai užklausai (todėl pigiau eksploatavimo metu). Specifinė užduotis su didele duomenų aibe (10 000+ pavyzdžių) ir aiškiu kokybės matavimu.
Kada fine-tuning yra klaidingas pasirinkimas
Kai žinių bazė dažnai keičiasi (teisės aktai, vidiniai sprendimai, produkto dokumentacija) - pertreniravimas brangus. Kai trūksta duomenų (mažiau nei 1 000 pavyzdžių). Kai prieš diegimą reikia atsekti kiekvieną atsakymą iki šaltinio - tik fine-tuning to nepalaiko. Kai modelio tiekėjas neleidžia fine-tuning savo pamatinio modelio, o atvirojo kodo modelis dar netinka kokybės atžvilgiu.
Mišrus modelis
Daugelis 2026 m. gamybinių sistemų naudoja abu metodus: fine-tuning išmoko domeno kalbos ir formato, RAG pateikia esamus dokumentus užklausos metu. Šis modelis duoda tiek formato konsistentiškumą, tiek atsekamumą iki šaltinio. Sąnaudos ir kompleksiškumas didesni, todėl tinka tik aiškiai apibrėžtam pranašumui.
Kaip Impetora vertina pasirinkimą
Pažinties etape pateikiame sprendimo karkasą su keturiomis ašimis: žinių bazės keitimosi dažnis, duomenų pavyzdžių kiekis, atsekamumo iki šaltinio reikalavimas, ilgalaikės eksploatavimo sąnaudos. Karkasas dažniausiai veda prie RAG arba mišraus modelio. Vien fine-tuning rekomenduojame retai - tik labai siauromis užduotimis su aiškia stiliaus tobulinimo poreikiu.
Lietuviška versija nuolat plečiama. Konkrečiam projektui kvietime pažintiniam pokalbiui arba rašykite info@ainora.lt.