Mode shadow
Le mode shadow désigne l'exploitation d'un système d'IA en production où le modèle produit des suggestions sans qu'elles atteignent les clients finals ou les processus métier. C'est la première des trois étapes de maturité de notre méthodologie TRACE.
En mode shadow, le système tourne en parallèle des décisions humaines. Il journalise intégralement les entrées, suggestions et justifications. L'écart entre décision humaine et suggestion modèle devient la métrique principale (taux d'accord, matrice de confusion, qualité des justifications). Durée typique : 4 à 12 semaines selon le volume.
Le mode shadow est le point d'entrée standard avant le mode assist et avant toute application à haut risque au sens du Règlement IA. Il permet de collecter des données réelles sans risque, de calibrer les seuils et de détecter tôt le biais et la dérive. Dans la banque et l'assurance, le mode shadow fait souvent partie de la validation formelle du modèle.