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title: "Observabilité (IA) | Glossaire Impetora"
description: "L'observabilité d'un système d'IA désigne la capacité à détecter, expliquer et investiguer son comportement en production de manière reproductible, sans modifier le code."
url: https://impetora.com/fr/glossaire/observabilite
locale: fr
author: Impetora
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# Observabilité (IA)

> L'observabilité d'un système d'IA désigne la capacité à détecter, expliquer et investiguer son comportement en production de manière reproductible, sans modifier le code.

## Definition

L'observabilité IA ajoute à l'observabilité classique (logs, métriques, traces) trois couches : entrées (prompts, sources, appels d'outils), sorties (réponses, confiance, indicateurs d'hallucination) et comportement du modèle (latence, consommation de jetons, dérive). Outils : extensions OpenTelemetry, plateformes dédiées d'observabilité LLM.

## Apport Impetora

Pour les IA à haut risque, l'article 12 du Règlement IA impose la journalisation complète des entrées et sorties (obligation de logging). Nous configurons l'observabilité de sorte que chaque requête soit rattachable à sa source, version de modèle, version de prompt et justification de réponse - point obligatoire en cas d'audit.

## Version anglaise complète

<https://impetora.com/glossary/observability>

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